Другие новости
Ольга Ручьева: В корпоративной политике все более важную роль играет «семейноцентричность»
Преобразование образования: эксперт школы «Новый взгляд» о том, стоит ли сокращать школьные годы
Фермеры составили коллективное письмо к Михаилу Мишустину
Директор Делобанка Кузьмина: осенью у бизнеса ожидается повышенный спрос на накопительные счета
Бинбанк внедряет метод искусственного интеллекта для сокращения звонков клиентам с «ранней» просрочк
В России
Бинбанк одним из первых на рынке внедряет технологии машинного обучения (метод искусственного интеллекта). Как сообщается, перевод всего цикла разработки и внедрения моделей на машинное обучение позволит в 70% случаев избежать звонков клиентам на ранних стадиях просрочки без потери эффективности.
Использование uplift-моделей, которые основываются на прогнозе реакции каждого клиента позволяет определить лучший способ индивидуального взаимодействия с заемщиками. На основе статистики программа Uplift определяет, какие клиенты внесут очередной платеж по кредиту без дополнительных напоминаний, а кому звонить в принципе бесполезно. В результате звонки будут поступать только тем клиентам, которым действительно необходимы напоминания и консультации.
Ситуацию прокомментировал заместитель руководителя блока рисков и комплаенса Бинбанка Вадим Ковалев:«Банк высвобождает ресурсы, направляет их на действительно нужные коммуникации с клиентами, значительно повышая эффективность работы с просроченной задолженностью. Повышается эффективность самого процесса, снижаются издержки, улучшается платежная дисциплина заемщиков. Все это, по нашим оценкам, принесет банку в 2018 году дополнительно 1 млрд рублей».
