Другие новости
«Российская студенческая весна». Компания «Мария» изготовила мебель для участников фестиваля
Дан старт сотрудничеству НПП «Итэлма» и METEOR Thermo
Предправления «Тинькофф банка» Станислав Близнюк: «Мы построили в России лучший финтех мира»
«Уралхим» на ЦИПР-2024 представил цифровой двойник агронома
Тысяча музыкантов превратит поле ЦСКА Арены в самую большую сцену страны
Бинбанк внедряет метод искусственного интеллекта для сокращения звонков клиентам с «ранней» просрочк
В России
Бинбанк одним из первых на рынке внедряет технологии машинного обучения (метод искусственного интеллекта). Как сообщается, перевод всего цикла разработки и внедрения моделей на машинное обучение позволит в 70% случаев избежать звонков клиентам на ранних стадиях просрочки без потери эффективности.
Использование uplift-моделей, которые основываются на прогнозе реакции каждого клиента позволяет определить лучший способ индивидуального взаимодействия с заемщиками. На основе статистики программа Uplift определяет, какие клиенты внесут очередной платеж по кредиту без дополнительных напоминаний, а кому звонить в принципе бесполезно. В результате звонки будут поступать только тем клиентам, которым действительно необходимы напоминания и консультации.
Ситуацию прокомментировал заместитель руководителя блока рисков и комплаенса Бинбанка Вадим Ковалев:«Банк высвобождает ресурсы, направляет их на действительно нужные коммуникации с клиентами, значительно повышая эффективность работы с просроченной задолженностью. Повышается эффективность самого процесса, снижаются издержки, улучшается платежная дисциплина заемщиков. Все это, по нашим оценкам, принесет банку в 2018 году дополнительно 1 млрд рублей».
![](https://v-chelyabinske.com/wp-content/themes/new-meridian-2019/img/to-top.png)